AIソリューション事業
AIソリューションの特長
従来のシステムでは実現できなかった、革新的な機能とメリット
最小構成なら約1〜2ヶ月から開発可能
トップクラスLLMによる高精度・高再現性の業務応答
新しいデータを取り込みながら常時最適化
AWS環境での安全・スケーラブルな構築
*注：本モデルの精度は訓練データ量に依存し、必ずしも80％の精度を保証するものではありません。
サービス紹介
AI Agent開発
OpenAI APIやGoogle Geminiなど、最新のLLMを活用したAIアプリケーション開発で、従来のシステムでは実現できなかった柔軟性と優れたUXを提供します。
- OpenAI API / Google Gemini統合
- オンプレミス及びクラウド環境での開発・構築
- データ基盤による継続的な最適化
- 既存システムへの柔軟な組み込み
- 高精度な自然言語処理
専用LLM設計・構築
企業ごとの業務特性や専門領域に最適化された専用LLMを設計・構築し、高精度・高再現性の業務応答を実現します。
- 業務特化型モデルのカスタマイズ
- 専門領域の知識統合
- 省エネ設計
- 継続的な学習と改善
- セキュアな運用環境
導入事例
実際のプロジェクトでの成功事例をご紹介
eラーニングシステムへのAIサポート機能開発
RAGを活用したAIサポート機能により、教材データやシステム内のあらゆるデータを継続的に学習。 受講者や講師がAIチャットボットを通じて、自然な対話形式で情報を取得できるシステムを構築しました。
受講者からの質問例
- 先週の授業を欠席したのは誰ですか？
- 1月10日の授業内容は何でしたか？
- Javaの多態性について説明してください
AIの導入により、より利便性の高いeラーニングシステムへと進化
導入の流れ
シンプルな5ステップで、スムーズに導入開始
お問い合わせフォームまたはお電話にてご連絡ください
お客様の課題やご要望を詳しくお伺いします
最適なソリューションと概算見積りをご提案
要件に基づいてAIシステムを開発・構築
運用開始後も継続的なサポートを提供
よくある質問
お客様からよくいただくご質問にお答えします
- データフライホイールの設計・実装
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・構築
- Vector DBを用いた検索基盤の構築
- OpenAI GPTなど生成AIを活用したバックエンド開発
- AI Agentフレームワークを活用した設計・実装